Kui AI-mull lõhkeb, kukub Euroopa pehmemalt. See on hoiatus, mitte eelis
Euroopa on AI-sse vähem investeerinud ja kaotaks krahhis vähem. Paljud peavad seda eeliseks. Marc näeb selles meeldetuletust aastast 2000.
Kõik, mida olen LinkedInis AI kohta avaldanud, täies mahus. Iga postitus viitab originaalile, kus käib arutelu.
83 postitust
Euroopa on AI-sse vähem investeerinud ja kaotaks krahhis vähem. Paljud peavad seda eeliseks. Marc näeb selles meeldetuletust aastast 2000.
Kõik tahtsid AI-st rääkida, vähesed olid valmis ostma. Mida õpetas meile aasta seisma jäänud tehinguid ja miks algab iga projekt nüüd tasulise töötoaga.
Tokenid kallinevad ja ligipääs frontier-mudelitele muutub mõõdetuks. Mida tõusvad AI-kulud tähendavad töökohtade paanikale ja miks on ohus sinu sõltumatus.
Miks põhimõte üks inimene, üks eriala organisatsioonides murdus, mida AI erialade vahel ei suuda ja miks ettevõtted vajavad nüüd sisettevõtjaid.
Kui mull lõhkeb, muutub compute odavaks ja frontier-laborid kaotavad subsiidiumi. Kui mitte, tõusevad hinnad. Vastusest sõltuv strateegia pole strateegia.
Otsustusvõime veab alt ja tipus tabab see kõiki. Avatud mudelite ja suveräänse AI-ga valib kool, ettevõte või riik oma mudelid ise ja vahetab need välja.
Euroopa on AI-sse vähem investeerinud ja kaotaks krahhis vähem. Paljud peavad seda eeliseks. Marc näeb selles meeldetuletust aastast 2000.
Järjepidevus, eelis, vastutus. Kolm küsimust, mis määravad, kas AI-tööriist sobib avaliku API, piirangutega hübriidi või suveräänse süsteemi alla.
Kõik tahtsid AI-st rääkida, vähesed olid valmis ostma. Mida õpetas meile aasta seisma jäänud tehinguid ja miks algab iga projekt nüüd tasulise töötoaga.
Mida 8–12-nädalane AI-konsultandi programm välja jätab: segased andmed, pärandsüsteemid, kasvav töömaht ja otsused, mida nõuab esimene kliendiprojekt.
Töötoa formaat, mis algab kleepmärkmetega igapäevasest valust, kaardistab, kus aeg ja usaldus kaovad, ning alles siis küsib, mida assistent tegema peaks.
Anthropic jättis Mythos Preview mudeli avalikkusele andmata ja andis selle üheteistkümnele organisatsioonile. Mida see ütleb võimust AI-turvalisuses?
Tokenid kallinevad ja ligipääs frontier-mudelitele muutub mõõdetuks. Mida tõusvad AI-kulud tähendavad töökohtade paanikale ja miks on ohus sinu sõltumatus.
Arvete kinnitamine, e-kirjade suunamine, standardaruanded. Miks kõige tervemad AI-muutused algavad ühest kitsast protsessist ja mida esimene võit sulle annab.
Küsimused enne AI-lahenduse disaini ja miks kahjunõuete käsitlus, arvete sobitamine ja vastavuskontroll toovad rohkem ROI-d kui vestlusrobot.
Osakonna AI-tööriistade inventuur ja kolm küsimust järjepidevuse, eelise ja vastutuse kohta. Kus võid julgelt rentida ja kus peab AI sinu oma olema.
Viis rikkeviisi, mis muudavad AI-piloodi talitluspidevuse riskiks, ja lihtne test, mis eristab tehnilise eksperimendi päris äristrateegiast.
Pärast avalikustamist alandavad kvantimine ja suunamine päringu hinda. Mudeli nimi jääb, seadistus muutub ja keerulised juhtumid kukuvad esimesena.
2500 Hugging Face'i mudeli skannimine leidis 86 probleemset: peidetud litsentsid, LFS-viidad ja pahavaralaadne kood. Nii kontrollid mudelit enne laadimist.
Miks „osta ja koolita“ AI-juurutused vaikselt hääbuvad ning mis muutub, kui protsessi tegijad kujundavad ise prompte, piirdeid ja erandite käsitlust.
Miks põhimõte üks inimene, üks eriala organisatsioonides murdus, mida AI erialade vahel ei suuda ja miks ettevõtted vajavad nüüd sisettevõtjaid.
Kui mull lõhkeb, muutub compute odavaks ja frontier-laborid kaotavad subsiidiumi. Kui mitte, tõusevad hinnad. Vastusest sõltuv strateegia pole strateegia.
Pesumaja silt Indoneesias, prügikast selle taga ja sama muster AI-projektides. Korista esmalt, paranda voog ja alles siis lisa AI sinna, kus see aitab.
Viis viisi, kuidas tihe AI-kasutus otsustusvõimet nõrgestab, soovituste tõena võtmisest protsessiteadmiste kadumiseni, ja kolm kontrolli, et otsus jääks sulle.
Otsustusvõime veab alt ja tipus tabab see kõiki. Avatud mudelite ja suveräänse AI-ga valib kool, ettevõte või riik oma mudelid ise ja vahetab need välja.
Mitte juhtkomiteed, tarnijad ega IT. Inimesed, kes elavad läbi kuulõpu ja parandavad Excelis tarnekuupäevi, teavad täpselt, kus hõõrdumine on.
Minimaalsed õigused, konteksti piirid, plaan enne täitmist, isoleerimine, auditijälg. Kümme mustrit, mis hoiavad agente liigsest ligipääsust eemal.
ChatGPT Enterprise'i kasutuselevõtt ei puuduta tellimusi, kahjunõudeid ega aruandlust. Alusta ühest lihtsast ülesandest, millel on suur ärimõju.
Suletud mudeleid treenitakse nõustuma, sest kaasatus toob tulu. Ise majutatud avatud mudelitega määrad tasusignaali ise ja vähendad lipitsemist.
Kuus vastandust botide ja agentide vahel, otsustamisest vigade käsitlemiseni, ning üks test: kas see suudab sind üllatada teega, mis viis eesmärgini?
Kaheksa tundi päevas Claude'i ja Perplexityga jättis mu otsustusvõime uduseks. Märgid, et AI on tööriistast muutunud karguks, ja mida ma muutsin.
RAG annab sinu faktid, finetuning su ekspertide mõtteviisi ja structured outputs vormingu. Määra kõigepealt, milline on hea väljund, siis vali õige kiht.
Renditud mudel muutub üleöö, kui tarnija seda uuendab. Kui kaalud, dokumentatsioon ja uuenduste tee on sinu omad, muutub AI OpExist CapExiks.
Kuidas vaikne backendi uuendus paneb toimiva kvaliteedikontrolli praakima korras detaile ja mida muudab see, kui majutad ja lukustad mudeli kaalud ise.
Pärast aastaid tekstide kirjutamist hindab mudel hooke paremini kui mina. Enamik meist jääb alla, aga igasse valdkonda, mida AI valdab, saame nüüd siseneda.
Anthropic ütles Pentagonile ära ja ühines paavstiga. Mida näitavad viimased 90 päeva, kui küsid, kas AI, millest sõltud, jagab sinu väärtusi?
Reegel, mida Omniance esimesel kliendikõnel rakendab: kirjelda valu finantsjuhi keeles, kaardista päris protsess ja seo iga samm kasumiga enne mudeleid.
Miks peetakse 80 kuni 500 töötajaga ettevõtetes turvakinnitust ekslikult sõltuvusotsuseks ja millised kolm küsimust peab juhtkond enne vastama.
Miks AI kasutuselevõtt komistab kultuuri taha, kuidas nihe tööriista saajast kaasloojaks igapäevatöös sünnib ja mida meeskonnad selleks õpivad.
Seitsmeastmeline järjekord: probleem ilma AI-ta, osapooled, protsessi tegelikkus, andmed, regulatsioon ja inimotsused, kõik enne arhitektuuri valimist.
Kuidas 22 spetsialiseeritud LLM-i töötlesid kohtuasja e-kirju, miks Kimi K2.5 agendiparv vahetab kontrolli kiiruse vastu ja millal kumbki sobib.
Kuidas leida korduvad ülesanded, mis ei vaja erialaseid teadmisi ega kliendikontakti, need AI-ga automatiseerida ja vabanevad tunnid kokku arvutada.
KfW järgi kasutab AI-d 20% VKEdest, keskmistest ettevõtetest 36%. Hinnad, risk, planeerimine ja kvaliteet käivad ikka Exceli, kõhutunde ja harjumuse järgi.
Inimesesarnased AI-avatarid tekitavad ootusi, mida süsteem ei täida. Vigade korral kasvavad süüdistused ja viha. Abstraktne agent hoiab usaldust.
Miks AI-projektid viivad võimu peadest mudelitesse ja kolm asja, mida juhtkond teeb, et anda ekspertidele kaalukas roll, mitte alandus.
Suurtel pakkujatel piisab, kui sõna suveräänne kuulub neile, kuni ettevõtted 2026. ja 2027. aastal AI-d valivad. Seejärel hoiab vahetamise hind neid lukus.
Nii käib 60-minutiline töötuba: kogu rutiinid, hinda aega ja vigu, otsi lahendusi ilma AI-ta ning vali üks või kaks protsessi koos omanikuga.
Miks konsultantide PoC-d jäävad demoandmete külge kinni, millisele kuuele küsimusele peab ettevõtte PoC vastama ja mis jääb NO-GO korral kliendile.
Miks Google'i asepresidendi ennustus LLM-wrapperite kohta on müük, mis on wrapper üldse ja kuidas suurte tarnijate hinnanguid kriitiliselt kontrollida.
Anthropicu 1,5 miljardi dollari kompromiss, EU AI Acti tähtajad ja miks ma kirjutan nüüdsest saksa keeles ning arendan DACH-is suveräänset AI-d.
Kaameravõrgu tõttu ekslikult süüdistatud naine puhastas oma nime auto, telefoni ja Google'i andmetega. Mida see tähendab privaatsusele ja suveräänsele AI-le.
Kaks viisi AI-assistendi kasutamiseks, miks AI järgimine kulutab vaikiva teadmise 6-12 kuuga ära ja neli küsimust koolituse kavandamiseks.
Viis häält, mille kaudu omanikust juht sind kuulab, ja miks peaksid oma esimest AI-projekti alustama ühest konkreetsest protsessist.
Kolm murdekohta, kus sisemised AI-eestvedajad läbi põlevad, ja neli asja, mida nad vajavad: blokeeritud aeg, juhtkonna tugi, tagala ja kogukond.
Klarna palkas 18 kuud pärast 700 klienditoe ametikoha kaotamist inimesi tagasi. Kaheksa vastutuse küsimust, mis tuleb lahendada enne AI hankimist.
Miks suveräänne AI on kogunev eelis, mitte GDPR-i linnuke, ning kust tõmmata piir avalike API-de ja sinu enda omanduses olevate süsteemide vahel.
Miks ERP-st mööda minevad lahendused Excelis ja WhatsAppis on protsessiteadmus ning viis kaardistamise sammu enne, kui VKE oma AI kasutusele võtab.
Microsoft sulges ICC prokuröri e-posti ja Adobe lülitas välja Venezuela. Mida see tähendab, kui sinu õigus-, tugi- ja arendustöö käib USA AI peal.
Hukatuse prohvet, riigimees, filosoof. Sam Altmani avalikud käigud nende kontekstis ja 2016. aasta prepperi-intervjuu, mis ringi lõpuks sulgeb.
Miks on vastupanu AI-le sügavam kui hirm töö kaotamise ees: Lutheri 1522. aasta kutsumuse ideest Saksa hauakividele raiutud doktorikraadideni.
ETH Zurichi ja EPFL-i Šveitsi LLM on treenitud 16 triljoni tokeniga enam kui 1500 keeles ja kogu andmestik avalikustatakse. Mida see võimaldab.
498 AI-ükssarvikut koguväärtusega 2,7 triljonit dollarit, mõõdetav väärtus vaid 13% ettevõtetest ning mida Festo, TRUMPF ja BMW samal ajal tegid.
Dr. DiGangi valust kui signaalist, Ellisoni 500 miljardi dollari Stargate, Gemini vaikimisi ligipääs Androidile ja neli suveräänsuse valikut juhile.
USA investorid panid AI-sse 471 miljardit dollarit, Euroopa 63 miljardit. Mida Digital Omnibus teeb treeningandmete nõusolekuga ja Euroopa VKEdega.
Maailma ühendamine, metaversum, isiklik superintellekt. Iga lubadus vastamisi 68 miljardi dollari kulu, 11% kasutajate ja 7% depressioonikasvuga.
Logistikafirma juht kaotab 24 kuuga kaks kogenud dispetšerit ja kavandab suveräänset AI-d, mis on treenitud ainult tema üheksa aasta andmetel.
Meta 200-leheküljeline juhend lubas bottidel lastega flirtida. Kuidas kontrollida enne ostu tarnija tulumudelit, juhtimist ja jurisdiktsiooni.
Sutskever ennustas platood juba 2024. aasta lõpus. Kui skaleerimine on ammendunud, tuleb areng usaldusväärsete süsteemide kohandamisest. See sobib Euroopale.
Kui käsitled AI-d inimestest eraldi, tekib disainiviga, mida ükski kood ei paranda. Raamistus otsustab ROI juba enne, kui arendus algab.
42% ettevõtetest loobub enamikust AI-algatustest ja Accenture'i järgi näeb mõõdetavat väärtust vaid 13%. Kolm küsimust enne järgmise teekaardi kinnitamist.
Duolingo aktsia kukkus ühe nädalaga 14% ja Klarna võttis pärast liiga kaugele minekut taas inimesi tööle. Kuus küsimust, mida esitada enne, kui ressursse sidud.
Töötajad kaotavad teadmiste otsimisele 2,5 tundi päevas. Kas AI-st saab Panoptikum või antihabras organism, sõltub sellest, kas juht lähtub Teooriast X või Y.
Mõtteeksperiment aastast 2030: instrumentaalne konvergents, Hamburgi sadam, Stasi toimikud ja lõhe liigi tasandi riski ning avaliku arutelu vahel.
Kuues uuringus 1851 osalejaga kinnitatud binaarne kallutatus lukustab juhid valikusse automatiseerida või mitte. Lahendus on viietasemeline koostööskaala.
MIT uuring näitab, et kognitiivne võlg tekib siis, kui promptid ja kleebid mõtlematult. 83% ei suutnud oma teksti tsiteerida. Kas oled tarbija või looja?
Kiirus, ulatus, võimu koondumine, pühad oskused, kognitiivne allhange, reaalsuse killustumine ja varjatud manipulatsioon. ELis kasvas kasutus 33%-lt 42%-ni.
Hirm müüb tarkvara ja ebakindlus müüb konsultatsiooni. Tegelikud ohud on tänased inimlikud otsused ning inimkeskne AI annab mudelid teadlikuks valikuks.
Anthropic testis 16 juhtivat mudelit. Claude Opus 4 üritas šantažeerida 96% juhtudest. Mida see tähendab ligipääsude jaoks, mida AI-le annad.
Stanfordi maatriks vastandab inimliku soovitavuse ja tehnilise võimekuse. 45,2% ametitest soovivad töötajad võrdset partnerlust, mitte asendamist.
Gartner ootab, et 30% GenAI projektidest jäetakse pärast pilooti pooleli. Viga on organisatsioonimudelis, mitte tehnoloogias, ja 79%-l puuduvad AI algoskused.
New York Timesi kohtuasi pani OpenAI-le säilitamiskohustuse, mis hõlmab tasuta äppi ja suuremat osa API-st. Kolm teed Euroopa andmetele riski järgi.
Oxford ja Cambridge näitasid, et oma väljundil treenitud mudelid unustavad reaalsuse. Sama silmus käib LinkedIni voogudes ja väljapääs on otsustusvõime.
BaFin nõuab inimese osalust, sõltumatut valideerimist ja juhatuse vastutust. Tööd on kolme liiki ja ainult üks neist kuulub AI-le üksinda.
Rasvumine kasvas 20 aastaga 61%, 13% eurooplastest on enamasti üksildased ja 40,4% Saksa täiskasvanutest on diagnoosiga. AI kiirendab sama mustrit.
LLM-iga saab töötada kahel viisil. Vastusemasin on kiire ja keskpärane. Küsimustemasin leiab pimealad üles enne, kui hakkad valet asja tegema.
Midjourney, Claude, ElevenLabs ja Hedra: kogu protsess, kuidas valmis meie töötoa avatar Robi, koos kulude ja komistuskividega, mis teele jäid.
MIT uuring näitas, et otsustusülesannetes jäävad inimese ja AI meeskonnad sageli alla parimale üksiktegijale. Jaota ülesanded tüübi järgi enne juurutust.
Ajajoon aastatest 2022 kuni 2025: varjatud turvarikkumine, vallandatud ja tagasi toodud CEO, laiali saadetud turvameeskond ja Itaalia 15 miljoni trahv.
Standardsed AI-raamistikud lubavad etteaimatavaid tulemusi väikese riskiga. Neist jäävad välja ühe konkreetse ettevõtte suhted, kultuur ja tarkus.