Nõrga AI-strateegia reedab üks küsimus: kellele kuulub ebaõnnestumine
Kõige kiiremini tunned nõrga AI-strateegia ära, kui küsid, kellele kuulub ebaõnnestumine.
Enamik ettevõtteid käsitleb AI juurutamist tarkvaraprojektina. Nad tähistavad edukat pilooti ja eiravad struktuurseid sõltuvusi, mille nad just oma organisatsiooni tõid.
Aga kui liigud piloodist tootmisse, muutuvad riskid tehnilistest eksistentsiaalseteks.
Mõtle neile viiele levinud rikkeviisile:
- Teadmiste leke: sa ei saa välistada, et sinu andmed treenivad nende mudeleid.
- Tarnija lahkumine: OpenAI muudab üleöö suunda või paneb poe kinni.
- Auditiprobleem: sa ei suuda selgitada, kuidas otsuseni jõuti.
- Mudeli muutus: sunnitud uuendus lõhub sinu kohandatud töövood ja agendid.
- Regulaatori küsimus: sa ei suuda tõendada, kus andmed asuvad ja kuidas neid kasutatakse.
Siin on test.
Kui ütled mulle, et need riskid kuuluvad IT-le, teed tehnilist eksperimenti.
Kui need kuuluvad ärile, on sul strateegia.
Need ei ole tarkvaravead. Need on ohud talitluspidevusele. Kui rajad kõik avalikele API-dele, annad oma stabiilsuse kolmanda osapoole kätte, kelle eesmärgid ei ühti sinu omadega.
See on suveräänse AI majanduslik argument.
See on vajalik nihe: riski rentimiselt varade omamisele.
Kui sinu konkurentsieelis sõltub mudelist, pead kaalud enda käes hoidma. Muidu rajad oma maja üüritud maale.
Seotud postitused
- Iga AI-tööriist peab läbima kolme küsimusega omanikutestiJärjepidevus, eelis, vastutus. Kolm küsimust, mis määravad, kas AI-tööriist sobib avaliku API, piirangutega hübriidi või suveräänse süsteemi alla.
- ELi Digital Omnibus on Big Techi jaoks korraldatud KaffeefahrtUSA investorid panid AI-sse 471 miljardit dollarit, Euroopa 63 miljardit. Mida Digital Omnibus teeb treeningandmete nõusolekuga ja Euroopa VKEdega.
- Võida üks väike ja igav kasutusjuht enne AI-strateegiatArvete kinnitamine, e-kirjade suunamine, standardaruanded. Miks kõige tervemad AI-muutused algavad ühest kitsast protsessist ja mida esimene võit sulle annab.