Ära küsi AI-lt vastuseid. Lase tal sulle küsimusi esitada
Lõpeta AI-lt vastuste nõudmine.
See hoiab sind tagasi.
Enamik inimesi peab AI-d maagiliseks vastusemasinaks, mis tellimuse peale sisu välja paiskab. Ja neil pole päris vale... aga õigus on neil ainult pooleldi.
Olles jälginud, kuidas kümned meie AI-töötubade kliendid ja kolleegid LLM-e kasutavad, olen eristanud kaks erinevat viisi AI-ga töötamiseks, ja just need määravad tulemuse:
- AI kui vastusemasin
See on vaikimisi režiim. Sa küsid, AI vastab. Kiire, tõhus ja sageli... keskpärane, nagu need AI-ga genereeritud kommentaarid LinkedInis.
Sobib hästi:
- kiireteks mustanditeks
- faktiliseks infoks
- standardülesanneteks
Aga siin jääb enamik meist pidama ega näe selle muutvat jõudu:
- AI kui küsimustemasin
See pöörab paradigma pea peale.
Selle asemel, et AI-lt vastuseid küsida, esitad oma mustandi, idee või väljakutse ja lased AI-l SINULE teravaid küsimusi esitada, mis su mõtlemist avardavad.
2 nädalat tagasi tegin esimest korda „vibe coding'ut“: botti, mis vastab töötajate compliance-küsimustele ja koostab lepingute mustandeid.
Esimene versioon töötas, aga kui andsin selle Geminile „küsimustemasinana“ ette, tuli see mulle vastu küsimustega:
„Kui oluline on modulaarsus sinu failistruktuuris?“ ja „Mis loogika alusel lepingupunktid kokku pannakse?“. Kui oleksin nende küsimuste peale varem mõelnud, oleksin säästnud tunde tööd ja boti esimene versioon oleks tulnud tunduvalt parem.
Olen jõudnud veendumusele, et sinu küsimuste kvaliteet määrab sinu tulemuste kvaliteedi. Ja AI saab sind selles aidata.
„Küsimustemasina“ režiim:
- toob esile su pimealad
- seab eeldused kahtluse alla
- sunnib konteksti sügavamalt läbi mõtlema
- aitab luua originaalseid tulemusi
Ja nüüd ootamatu tõdemus:
AI suurim väärtus ei tule sageli siis, kui see mõtleb SINU EEST, vaid siis, kui see paneb sind PAREMINI mõtlema.
Seotud postitused
- Ükski bootcamp ei anna sulle otsustusvõimet, mille eest kliendid maksavadMida 8–12-nädalane AI-konsultandi programm välja jätab: segased andmed, pärandsüsteemid, kasvav töömaht ja otsused, mida nõuab esimene kliendiprojekt.
- Sügavus kolmes valdkonnas tegi sind palkamiskõlbmatuks. AI muutis selleMiks põhimõte üks inimene, üks eriala organisatsioonides murdus, mida AI erialade vahel ei suuda ja miks ettevõtted vajavad nüüd sisettevõtjaid.
- See keelelõks tapab vaikselt sinu AI-investeeringuKui käsitled AI-d inimestest eraldi, tekib disainiviga, mida ükski kood ei paranda. Raamistus otsustab ROI juba enne, kui arendus algab.