Omniance'is käsitleme AI-mudeleid bilansivarana, mitte tellimusena
Omniance'is käsitleme AI-mudeleid nagu bilansivara, mitte nagu kuutellimusi.See üks nihe muudab kõike.
Kui vaatan enamikku AI-integratsioone, näen vastupidist.
- Maksa tokeni eest
- Maksa kasutajakoha eest
- Palveta, et tarnija sõbralikuks jääks
Rahanduse keeles:Rendid oma põhilist intelligentsi kelleltki teiselt ja loodad, et ta kunagi lukke ei vaheta.
Keskmise suurusega ettevõttes on sellel päris tagajärjed.
- Mudel istub müügi töövoos
- Või meditsiinilises triaažis
- Või riskihindamises
Kui see on juhtunud, on sul uut tüüpi infrastruktuur.Mitte tööriist, vaid sõltuvus.
Siin on muster, mis teeb mind tagajärgedele mõeldes rahutuks:
- Tarnija uuendab baasmudelit → sinu vastused muutuvad üleöö
- Tarnija muudab tingimusi → sinu kulumudel laguneb
- Tarnija lõpetab API → sinu protsess seisab
Samad andmed.Samad inimesed.Teised mudeli kaalud.Teistsugune käitumine äris.
Minu jaoks on see piir.
Kui AI puudutab konkurentsieelist andvat teadmist või ärikriitilist protsessi, on minu meelest hädavajalik käsitleda mudelit strateegilise varana:
- Kaalud on sinu omad
- Dokumentatsioon on sinu oma
- Uuenduste tee on sinu oma
Sest siis pöördub loogika ümber.
- Sina otsustad, millal uuesti treenida
- Sina otsustad, millised andmed mudelit kujundavad
- Sina otsustad, kui ettevaatlik peab uuendus olema
Sellise seadistuse juures meenutab mudel vähem Netflixi paketti ja rohkem masinat sinu tehases.
- Sa ostad selle
- Sa hooldad seda
- Sa parendad seda
- Sa amortiseerid seda aastate jooksul
Omniance'is arendasime just sel põhjusel Omniance Core'i.Modulaarne, suveräänne, ise majutatav AI-stack, kus kliendid saavad:
- Laiendada osi ilma roadmap'i ootamata
- Forkida komponendi, kui nende valdkond seda vajab
- Auditeerida käitumist andmete ja konfiguratsioonini välja
- Vahetada osi ilma tervet süsteemi lõhkumata
Kõrvalmõjud on väga praktilised.
Oma kaalud → mudelid sobivad sinu valdkonnaga, mitte avaliku benchmarkigaOma dokumentatsioon → uued meeskonnad õpivad süsteemi ilma arvamataOma uuenduste tee → mudelivahetus järgib äri ajastust, mitte hype'i tsükleid
Seda on oluline arvestada:
AI kui OpEx tundub esimestel kuudel lihtne.AI kui CapEx tundub esimestel kuudel raske.
Keri pool aastat edasi.
OpExi tee jätab sulle:
- Muljetavaldavad arved, kui mastaapi kasvatad
- Sõltuvuse võõrastest rööbastest
- Vähe sisemist oskust ja väga hapra kontrolli
CapExi tee jätab sulle:
- Sisemise kompetentsi
- Varad bilansis
- Selgroo, millele saad ikka ja jälle edasi arendada
Ühel hetkel lakkab AI olemast PoC ja muutub osaks sellest, kuidas sa mõtled, müüd, ravid või kaupa liigutad.
Kui jõuad sinnamaani, pole „tellimus või vara“ minu arvates enam tehniline valik.See on juhtimisotsus.
Iga tegevjuht ütleb, et tahab strateegilist AI-d.Huvitav, kui paljud on valmis seda omama samamoodi, nagu nad omavad tehaseid, intellektuaalomandit ja põhitarkvara.
Seotud postitused
- Skaleerimise võidujooks on läbi, algas usalduse võidujooksETH Zurichi ja EPFL-i Šveitsi LLM on treenitud 16 triljoni tokeniga enam kui 1500 keeles ja kogu andmestik avalikustatakse. Mida see võimaldab.
- Iga AI-tööriist peab läbima kolme küsimusega omanikutestiJärjepidevus, eelis, vastutus. Kolm küsimust, mis määravad, kas AI-tööriist sobib avaliku API, piirangutega hübriidi või suveräänse süsteemi alla.
- Üks eraettevõte otsustab, kes saab kõige võimsama mudeliAnthropic jättis Mythos Preview mudeli avalikkusele andmata ja andis selle üheteistkümnele organisatsioonile. Mida see ütleb võimust AI-turvalisuses?