22 väikest LLM-i võidavad ühe suure aju kontrolli ja kulu poolest
Enamik AI-projekte ajab endiselt taga suuremaid mudeleid.Aga ROI läbimurre tuleb väikestest ja spetsialiseeritud LLM-ide tiimidest.
Kui ma AI-süsteeme kujundan, ei mõtle ma „ühe suure aju“ kaupa.Mõtlen miniorganisatsioonides.
Igal agendil on:• üks ülesanne• üks või mitu üleandmist• üks selge roll
Näide meie tööst: kümnete tuhandete e-kirjade töötlemine kohtuasja jaoks.
Jagame selle osadeks:• OCR-tuvastus 2 erineva mudeliga kvaliteedikontrolliks• Mudelid, mis tuvastavad, kus e-kiri algab ja lõpeb• Mudelid, mis tuvastavad saatja ja ajatempli, koostavad kokkuvõtted ja kategoriseerivad• Kvaliteedijuhtimise LLM-id kogu ahela sees
(Tegelikult oli projekt palju keerulisem, aga sellest saad idee kätte)
22 LLM-i.22 selget ülesannet.
Kui kujundame süsteeme nii, juhtub järgmine:
- Näeme, kus asjad katki lähevad
- Vahetame nõrgad osad välja ilma ülejäänut puutumata
- Kasutame kergeid mudeleid seal, kus frontier-mudeleid vaja pole
Rohkem kontrolli.Rohkem seletatavust.Väiksem kulu.Väiksem energiakasutus.
Nüüd tuleb mängu uus kiht.
Kimi K2.5 ilmus just ja on sama võimas kui suletud frontier-mudelid.
Huvitav osa? See loob mudeli sees oma „miniorganisatsiooni“.
Annan sellele ülesande.Mudel loob agendiparve:• kuni 100 väikest agenti• töötavad paralleelselt• igaühel oma kindel roll
Tulemused mõnes testis:• kuni 4,5x kiirem kui üks mudel järjestikku• keerulisem töö ühe korraga• rolle pole vaja käsitsi kujundada
Kõlab suurepäraselt.Aga siin on pinge.
Kui mudel loob oma parve ise, võidan kiiruses, aga kaotan otsese kontrolli.
- Näen vähem sellest, mis sees toimub
- Sõltun rohkem orkestreerimisloogikast
- Agentide vahele tekivad uued varjatud tõrkeviisid
Reguleeritud keskkondades või kriitilistes protsessides on see probleem.
Ära mõista mind valesti: see mudel on fantastiline ja tõestab taas, et open source on sama võimas kui Claude, GPT ja Gemini. Usun, et edaspidi domineerib open source jõudluses enamikus kasutusjuhtudes.
Aga see on disainivalik.
Arenda oma agendisüsteem, kui:• Vajad auditijälge (õigus, vastavus, rahandus)• Vigadel on otsene äriline hind (kliendisuhtlus, arveldus)• Kvaliteet peab tuhandete juhtumite lõikes ühtlane olema
Lase mudelil oma parv luua, kui:• Uurid uut territooriumi ilma selge protsessita• Kiirus on olulisem kui täiuslikkus• Inimene vaatab kõik üle enne mis tahes tegevust
Kõik räägivad võimsamatest agentidest.Vähesed räägivad vastutustundlikust arhitektuurist.
Süsteem, mida saad avada, siluda ja edasi arendada, on parem kui kõige võimsam must kast.
Suurus ja võimsus avaldavad muljet.Kui eesmärk on ROI, võidab töökindlus.
Kuhu sina panuse teeksid: võimsus või töökindlus?
Seotud postitused
- Vaiksed kulukärped, mis lõhuvad su töövood pärast mudeli avalikustamistPärast avalikustamist alandavad kvantimine ja suunamine päringu hinda. Mudeli nimi jääb, seadistus muutub ja keerulised juhtumid kukuvad esimesena.
- Kümme mustrit ja jäika piiri AI-agentidele tootmisesMinimaalsed õigused, konteksti piirid, plaan enne täitmist, isoleerimine, auditijälg. Kümme mustrit, mis hoiavad agente liigsest ligipääsust eemal.
- Lipitsemine on ärimudel ja promptidega seda ei parandaSuletud mudeleid treenitakse nõustuma, sest kaasatus toob tulu. Ise majutatud avatud mudelitega määrad tasusignaali ise ja vähendad lipitsemist.