Agentne AI jõuab tootmisse, kui otsustavad protsessiomanikud

Agentse AI projektid jõuavad tootmisse siis, kui õiged inimesed otsustavad, mis „skaleerub“.(Vihje: mitte juhtkomiteed, tarnijad ega IT)

Otsustavad inimesed, kes protsessi käitavad.

Sinu AI-tarnija pole kunagi sinu kuulõpu läbi elanud.Sinu IT-meeskond ei veeda teisipäeva hommikuid Excelis tarnekuupäevi parandades.Sinu andmemeeskond ei pea kliendile helistama, kui välja läheb vale saadetis.

Inimesed, kes protsessis elavad, teavad täpselt, kus hõõrdumine on.

Planeerijad peavad Exceli rituaale, mis põletavad igas kuus kolm päeva.Kahjukäsitlejad kordavad samu kontrolle 100 korda nädalas.Finants klapitab iga nädal samu arvete lahknevusi.

Päris väärtus tekib, kui need inimesed süsteemi kaasdisainivad, mitte „kasutajatena“ lõpus, vaid omanikena alguses.

Nii juhid seda oma valdkonnas. (💾 Salvesta hilisemaks)

𝟭. 𝗔𝗹𝘂𝘀𝘁𝗮 𝘂̈𝗵𝗲𝘀𝘁 𝗽𝗼̃𝗵𝗶𝘁𝗼̈𝗼̈𝘃𝗼𝗼𝘀𝘁Mitte „AI-platvormist“. Üks protsess, mida sa päriselt käitad, koos inimestega, kes seda teevad.

2. Protsessi kaardistamine mitme rolligaOperatsioonid, IT ja protsessiomanikud käivad päris voo koos läbi. Kaardistage möödahiilimised, kõrvaltabelid, käsitsi otsused. Mõõtke valu päevades, vigades ja riskis, mitte „tundub aeglane“.

𝟯. 𝗟𝗮𝘀𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗱𝗸𝗼𝗻𝗻𝗮 𝗲𝗸𝘀𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝗱𝗲𝗹 𝗿𝗲𝗲𝗴𝗹𝗶𝗱 𝗽𝗮𝗶𝗸𝗮 𝗽𝗮𝗻𝗻𝗮

• Millised sammud jäävad inimestele
• Millised sammud lähevad koodi
• Kus AI soovitab ja kus ta ei tohi kunagi otsustada

Näide: finantsjuht tuvastab 11 põhjust, miks arved kinni jäävad, määrab, millal kinnitada automaatselt ja millal suunata ülevaatusele, ning vastutab nõuete eest kuni valmimiseni. IT teeb kasutuselevõtul koostööd AI-le spetsialiseerunud konsultatsioonifirmaga, nagu meie. Esimene automatiseeritud arve 4. nädalal.

𝟰. 𝗔𝗿𝗲𝗻𝗱𝗮 𝘀𝘂𝘃𝗲𝗿𝗮̈𝗮̈𝗻𝘀𝗲𝗹 𝘁𝗮𝗿𝗶𝘀𝘁𝘂𝗹Open source mudelid, mis on treenitud sinu arvete, tugipöördumiste ja saatelehtede peal. Väljundid, mis lähevad otse SAP-i või sinu pärandsüsteemi. Logid, mida saad audiitorite ees kaitsta.

𝟱. 𝗡𝗮̈𝗶𝘁𝗮 𝗺𝗼̃𝗼̃𝗱𝗶𝗸𝘂𝗶𝗱 𝗽𝗶𝗱𝗲𝘃𝗮𝗹𝘁

• Kuus säästetud tunnid
• Veamäärad enne/pärast
• Eskaleerimised, kus inimene pidi sekkuma

Meeskonnad kohandavad lävendeid ise - tarnijat ootamata.

Tean, et enamik juhatusi ootab, et IT „teeks midagi AI-ga“, ja IT on juba backlogi all mattunud.

Just seepärast peaksid esimest tootmissüsteemi juhtima protsessiomanikud.

Kui juhid põhifunktsiooni ja näed korduvat käsitööd, mis põletab igas kuus päevi, on see sinu esimene AI-projekt - kui see vajab ainult lihtsat süsteemi.

Sinu vastus sellele küsimusele määrab, kui hästi su AI-süsteemid toimivad:

Kas disainid AI-süsteemid koos inimestega, kes protsessi käitavad, või võtad üle kellegi teise oletuse?