90% ELi finantsettevõtetest kasutab AI-d. Ainult 9% tunneb end eesrinnas
90% ELi finantsettevõtetest kasutab AI-d, kuid ainult 9% tunneb, et on teistest ees. Kust see vahe tuleb?
AI lisamine üksi ei taga paremaid tulemusi.
MIT uuring näitab, et inimese ja AI meeskonnad ei suutnud sageli ületada parimat üksiktulemust (olgu selle saavutanud inimene või AI üksi), eriti otsustusülesannetes.
Peamised tegurid, nagu need uuringust tulenevas raamistikus välja joonistuvad:
Loomeülesanded: koostöö parandab sageli tulemust.
Otsustusülesanded: koostöö annab sageli kehvema tulemuse kui parim üksiktegija; tavaliselt on parem toetuda ainult sellele parimale (inimesele või AI-le).
Järeldus: lõpeta ühetaolised AI-juurutused. Kasuta strateegilist raamistikku:
Ülesande tüüp: loomine või otsustamine?
Suhteline tulemus: kes on praegu parem, inimene või AI?
Kasuta AI-d seal, kus see päriselt väärtust lisab. Suuna arutelu küsimustele KUIDAS ja KUS, mitte KAS.
Enne järgmist personalivaldkonna AI-projekti küsi:
-Loome- või otsustusülesanne?-Kes saab praegu paremini hakkama?
Võti on läbimõeldud rakendamine. Milline on sinu kogemus?
Seotud postitused
- AI-talv on tulemas. Festo ja TRUMPF valisid teise tee498 AI-ükssarvikut koguväärtusega 2,7 triljonit dollarit, mõõdetav väärtus vaid 13% ettevõtetest ning mida Festo, TRUMPF ja BMW samal ajal tegid.
- 94% Saksa Mittelstandist töötab endiselt ilma AI-taKfW järgi kasutab AI-d 20% VKEdest, keskmistest ettevõtetest 36%. Hinnad, risk, planeerimine ja kvaliteet käivad ikka Exceli, kõhutunde ja harjumuse järgi.
- Kui AI-mull lõhkeb, kukub Euroopa pehmemalt. See on hoiatus, mitte eelisEuroopa on AI-sse vähem investeerinud ja kaotaks krahhis vähem. Paljud peavad seda eeliseks. Marc näeb selles meeldetuletust aastast 2000.