AI-teadmiste kuhjamine kesksesse silosse on enesehävitus

Sinu AI-strateegia rahastab tõenäoliselt läbikukkumist.

See ei ole arvamus. See on statistiline reaalsus.

Gartner ennustab, et ainuüksi sel aastal jäetakse pärast pilootfaasi pooleli 30% generatiivse AI projektidest¹.

Läbikukkumise põhjus on harva tehnoloogia.

See on organisatsioonimudel, millega seda kasutusele võetakse.

Ettevõtted arendavad digiajastu lahendusi tööstusajastu šassiil. Nad loovad tsentraliseeritud „AI-tippkeskuse“, intellektuaalse konveieri, kus äriüksused lahenduste järel järjekorras ootavad.

See on eksperdilõks.

See tekitab pudelikaelu. See lämmatab uuendusi.

Ja see eirab päris kriisi: 79%-l töötajatest puuduvad juba algtasemel AI-pädevused². See näitab, et tegelik puudujääk ei ole tehnoloogias, vaid inimeste võimekuses.

Teadmiste kuhjamine kesksesse silosse on strateegiline enesehävitus. See loob sõltuvust, mitte vastupidavust.

Meie lükkame selle mudeli tagasi.

Meie filosoofia on lihtne: kõik arendavad.

Anname igale inimesele meie ettevõttes võimaluse arendada oma AI-lahendusi. Asi ei ole ainult kultuuris; see on terve äriloogika. Ettevõtted, mis oma inimesi niimoodi võimestavad, saavad arenduskulusid vähendada kuni 70%³.

See seab juhtkonna põhimõttelise valiku ette.

Kas sa lood ettevõtet, mis sõltub käputäiest ekspertidest?

Või lood vastupidavat organisatsiooni, kus igaüks saab oma probleemid ise lahendada?

Kui sinu AI-investeeringud ei loo võimekust kogu su meeskonnas, siis sa ei uuenda.

Sa lihtsalt õpid paremini raha raiskama.

Valmis looma päris võimekust?

¹ Gartner, Inc. (2024). Forecast: At least 30% of generative AI (GenAI) projects will be abandoned after proof of concept by the end of 2025.² Stifterverband & McKinsey & Company. (2023). AI skills in German companies.³ Forrester Research. The Total Economic Impact™ Of Low-Code Platforms.