O apocalipse dos empregos da IA foi cancelado pelo preço dos tokens

O apocalipse dos empregos da IA foi cancelado. A partir deste outono, o nosso cérebro humano pode passar a ser mais competitivo do que os frontier LLMs. É simples economia.

Quero partilhar contigo uma reflexão.

Se tens acompanhado os laboratórios de IA e os fornecedores de acesso, já reparaste: os preços dos tokens estão a subir. Ou recebes menos tokens pelo mesmo dinheiro. A Anthropic tem feito a segunda coisa aos poucos, há meses.

Eis a tendência em números.

GitHub Copilot Pro+: €40/mês. Com a faturação por utilização que começa a 1 de junho, o mesmo uso agêntico intensivo, a preços de retalho dos tokens, fica mais perto de €960/mês. Cerca de 24×.

Claude Code Max 20×: $200/mês. Valor equivalente na API, a preços de retalho, para um utilizador intensivo: cerca de $5,000/mês. Cerca de 25×.

Mas o que significa isto na prática?

Os LLMs mais inteligentes de hoje melhoram porque pensam mais tempo em cada pergunta. O R1 da DeepSeek usa o mesmo modelo base do V3, só com raciocínio acrescentado. Mais raciocínio significa mais tokens. Quando o subsídio acabar, esse custo aparece na fatura.

Jensen Huang (CEO da NVIDIA) no All-In Podcast: “Se aquele engenheiro de $500,000 não consumir pelo menos $250,000 em tokens, vou ficar profundamente alarmado.” Huang disse isto como o cenário otimista, a preços subsidiados: metade do salário base em tokens para tornar o engenheiro 10× mais produtivo. A 25× o preço de retalho, o mesmo uso custa $6.25M para um engenheiro de $500K. A conta inverte-se.

Vejamos duas categorias de trabalho e o que lhes acontece com os custos de tokens dos modelos proprietários.

A. Trabalho de rotina.(p. ex. apoio ao cliente de primeira linha, classificação e extração de documentos em grande volume, revisão de contratos de rotina.)

Aqui, acho que a IA vai ganhar facilmente aos humanos no preço. “Se trabalhas como um robô, um robô vai ficar com o teu trabalho.” Gerd Leonhard.

B. Trabalho complexo.(p. ex. engenharia de software sénior em codebases desconhecidas, redação e negociação de contratos complexos, síntese estratégica a partir de várias fontes.)

A preços de retalho dos tokens, o ser humano volta a entrar na competição. É possível que os humanos recuperem algumas das tarefas de maior exigência cognitiva.

Ao mesmo tempo, está em aberto como a tecnologia vai evoluir a partir daqui.

O open source pode ultrapassar os modelos proprietários, ou pelo menos continuar competitivo.

Dois caminhos para um orçamento do segundo semestre de 2026.

1- Alugar IA a 1-2 laboratórios de IA

O que vai acontecer? O oligopólio da IA, Anthropic, Google e OpenAI, vai ficar com a maior parte do valor que a IA gera. Vai subir os preços, mas só até ao ponto em que usar a IA deles ainda te compense ligeiramente face a não usares IA nenhuma.

Conseguem fazê-lo porque, quando estás em lock-in (prompts, ferramentas, scaffolding de agentes, evals), o poder é deles. Quanto mais tempo ficas, mais forte fica o lock-in.

2- Implementar a tua própria infraestrutura de IA soberana

Como é que isto funciona? Ligas modelos abertos e fechados consoante a tarefa. Frontier onde compensa o preço, open source para o resto.

O harness é teu. O poder fica contigo. Os custos mantêm-se mais baixos à medida que cresces, trocas de modelo quando quiseres, continuas a ser tu a mandar.

A economia dos tokens matou o apocalipse dos empregos.

Mas agora são a tua conta bancária e a tua independência que estão em perigo.