41% das apostas em IA da Y Combinator estão onde ninguém as quer

Um estudo recente de Stanford sugere que milhares de milhões em capital de risco para IA estão a ser apostados num futuro que as pessoas não querem.*

A fórmula de hipercrescimento com IA que os investidores adoram é esta:

Passo 1: Isolar a variável humana.Passo 2: Substituí-la por um algoritmo escalável.Passo 3: Levar os custos marginais para perto de zero.Passo 4: Ficar com o mercado inteiro.

Mas os dados do estudo mostram que este sonho está a chocar com a realidade. Para perceber porquê, os investigadores analisaram o panorama da IA em dois eixos simples, mas poderosos:

Y. O que as pessoas querem de facto (desejabilidade humana)X. O que a tecnologia consegue de facto fazer (capacidade técnica)

Ao posicionar as tarefas nesta matriz, criaram um mapa claro para uma automação inteligente e expuseram a insensatez do sonho de “substituir toda a gente”. O mapa revelou quatro zonas distintas:

1. A zona verde: muito desejo, muita capacidade.↳ A área de ROI imediato.

2. A zona de I&D: muito desejo, pouca capacidade.↳ É preciso inovação significativa antes de haver condições para capitalizar.

3. A zona vermelha: pouco desejo, muita capacidade.↳ A resistência dos colaboradores reduz o impacto.

4. A zona de baixa prioridade: pouco desejo, pouca capacidade.↳ Um beco sem saída para o capital.

A maioria dos líderes ainda pergunta pela capacidade. A pergunta estratégica é sobre a desejabilidade.

A análise é “brutal”. 41% dos investimentos da Y Combinator em empresas de IA caem nas zonas “vermelha” e de “baixa prioridade”.*

É capital despejado diretamente em atrito e apatia. Financia soluções para problemas que ninguém tem, ou que ninguém quer ver resolvidos desta forma.

Claro que isto não é uma falha tecnológica; é uma falha de empatia. Os dados mostram o que as pessoas querem de verdade. Em 45,2% das profissões, a “parceria igual” é o nível de envolvimento da IA que os trabalhadores mais desejam*. E é apenas 1 dos 5 níveis da Human Agency Scale usada no estudo.

Para os CXOs, isto é informação de mercado crítica. Significa que quase metade das pessoas em funções profissionais não procura uma ferramenta que as substitua. Procura um parceiro que as torne mais capazes.

Desenvolver para a automação total, imposta de cima para baixo, é desenvolver contra o desejo explícito do mercado. E, na maioria dos casos, a tecnologia ainda nem está pronta para isso.

A decisão binária que muitos entusiastas da IA apresentam, automatizar ou não, falha num mundo complexo. A medida de uma empresa próspera na próxima década não vai ser a potência bruta da sua automação. A verdadeira medida vai ser a força das suas parcerias entre pessoas e IA.

A lição cara do mundo das startups não é um aviso. É um abanão.

A tecnologia não deve ditar. Deve servir. Os líderes não devem impor. Devem perguntar e inspirar.

A estratégia que ganha faz de cada membro da equipa um cocriador dos sistemas que usa.

A era da IA imposta de cima para baixo acabou antes de começar.