Não corriges um processo partido com um modelo de IA

Tirei esta fotografia na Indonésia na semana passada.Vista pelo lado da IA, parece uma confissão.

É assim que a maioria dos projetos de IA se parece nas empresas de média dimensão.

Nos slides de estratégia (Londry) vês:

• “Agente de IA para automação end-to-end”
• “Motor de decisão autónomo”
• “Orquestração inteligente de workflows”

Na realidade tens um caixote do lixo com:

• Nenhum responsável claro pelo processo
• Remendos em Excel e email
• Sistemas legados em que ninguém tem autorização para mexer
• Qualidade de dados de que ninguém fala nas reuniões

Depois pintam-se casos de uso de IA por cima, como a seta enganadora na placa.

É para a fotografia.Nenhuma mudança estrutural.E toda a gente envolvida sabe disso - só espera que o modelo, de alguma forma, contorne a confusão.

Não corriges um processo partido com um modelo de IA.Automatizas o que está partido - mais depressa, menos à vista, mais difícil de governar.

Umas semanas depois, alguém das Operações manda um email:“Ninguém sabe porque é que isto recomenda o que recomenda. Ignoramos ou confiamos?”

É aí que o projeto cai no silêncio.

A sequência que funciona - quando funciona:

Primeiro, limpa o caixote do lixo.• Mapeia o processo real, não o do manual.• Elimina o desperdício, os remendos por email, o conhecimento que só existe na cabeça de duas pessoas.

Corrige o fluxo.• Responsáveis claros. Inputs limpos. Decisões documentadas.• Aborrecido, lento, por vezes humilhante quando percebes há quanto tempo o remendo está a correr.

Depois acrescenta IA - só onde resolve mesmo alguma coisa.

Isto demora mais do que a tua apresentação promete.Obriga a admitir o que está partido.A maioria das lideranças não está estruturalmente preparada para essa conversa.

A questão não é se a tua equipa de gestão é inteligente o suficiente para ver o caixote do lixo.

É se tem liberdade estrutural para admitir que ele está lá.