La trampa del experto: un centro de excelencia de IA crea dependencia, no capacidad

Lo más probable es que tu estrategia de IA esté financiando el fracaso.

No es una opinión. Es una realidad estadística.

Gartner prevé que solo este año el 30% de los proyectos de IA generativa se abandonará tras la fase piloto¹.

El punto de fallo rara vez es la tecnología.

Es el modelo organizativo que la despliega.

Las empresas montan soluciones de la era digital sobre un chasis de la era industrial. Crean un «Centro de Excelencia de IA» centralizado, una cadena de montaje intelectual donde las unidades de negocio esperan sus soluciones.

Es la trampa del experto.

Crea cuellos de botella. Asfixia la innovación.

Y además ignora la crisis de fondo: para empezar, al 79% de los empleados le faltan competencias básicas en IA². Eso deja claro que el déficit no está en la tecnología, sino en las capacidades de las personas.

Acaparar el conocimiento en un silo central es autodestrucción estratégica. Crea dependencia, no resiliencia.

Nosotros rechazamos ese modelo.

Nuestra filosofía es sencilla: todos desarrollan.

Preparamos a cada persona de nuestra empresa para desarrollar sus propias soluciones de IA. No es solo una cuestión de cultura; es pura lógica de negocio. Las empresas que capacitan así a su gente pueden reducir los costes de desarrollo hasta un 70%³.

Esto plantea una elección de fondo para la dirección.

¿Estás creando una empresa que depende de un puñado de expertos?

¿O una organización resiliente en la que todo el mundo puede resolver sus propios problemas?

Si tus inversiones en IA no generan capacidad en todo tu equipo, no estás innovando.

Solo estás perfeccionando la forma de tirar el dinero.

¿Preparado para generar capacidad de verdad?

¹ Gartner, Inc. (2024). Forecast: At least 30% of generative AI (GenAI) projects will be abandoned after proof of concept by the end of 2025.² Stifterverband & McKinsey & Company. (2023). AI skills in German companies.³ Forrester Research. The Total Economic Impact™ Of Low-Code Platforms.

Fuentes

  1. 1: Gartner, Inc. (2024). Forecast: At least 30% of generative AI (GenAI) projects will be abandoned after proof of concept by the end of 2025.
  2. 2: Stifterverband & McKinsey & Company. (2023). AI skills in German companies.
  3. 3: Forrester Research. The Total Economic Impact of Low-Code Platforms.

Publicado originalmente en LinkedIn. Traducido del original en inglés.

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