Mi mejor regla en los talleres de IA: no decir nunca la palabra «IA»

Mi mejor regla para los talleres de IA: nunca decimos la palabra «IA».Solo hablamos de problemas reales que la gente sufre hoy.

Una sesión empieza con pósits, no con diapositivas.

La gente escribe lo que le duele en su trabajo diario:• «Perdemos horas cada día en comprobaciones manuales.»• «Nadie se fía de las cifras del sistema X.»• «Nuestro proceso se rompe cada vez que falta un campo.»

Nada de modelos.Nada de agentes.Nada de palabras de moda.

Mapeamos las consecuencias negativas, por ejemplo:• Dónde se escapa el tiempo• Dónde se cuelan los errores• Dónde la gente ya no confía en el sistema

Solo después de priorizar las mayores ineficiencias y ganancias, y solo entonces, hacemos otra pregunta:

Si un asistente inteligente estuviera dentro de estos flujos de trabajo, bajo tu control, ¿qué tendría que hacer para que lo usaras siempre?

La gente responde en términos muy concretos:• «Que marque los datos que faltan antes de que pulse enviar.»• «Que resuma estas 20 páginas para mi tarea, no en general.»• «Que explique los casos raros en lenguaje claro, con enlaces a los datos en bruto.»

Con esto, el primer paso está hecho y podemos profundizar: entender el proceso de principio a fin, con las partes implicadas, las entradas y salidas, las reglas de calidad y los sistemas existentes.

Hasta aquí, esto no es un «proyecto de IA».Es un proyecto de mejora de procesos que puede usar IA, o no, dentro de un sistema más amplio.

Todos ganan.

La dirección oye menos ruido sobre magia.Los equipos ven una herramienta que respeta su realidad.

La confianza no nace del modelo, sino de cómo lo vinculamos a problemas que la gente ya nota en su trabajo diario.