Los profetas del «RIP» en LinkedIn son un colapso del modelo en versión humana

RIP PowerPoint. RIP McKinsey. RIP tu empleo.

Es el grito de guerra de los «profetas de la muerte por IA» que veo a diario en mi feed de LinkedIn.

Es una especie de bucle intelectual catastrofista. Un fenómeno de cámara de eco.

El guion es siempre el mismo. Una avalancha de posts, todos nacidos del mismo «prompt para post viral», basado en los mismos mensajes de marketing sin sentido, alimentados por miles de millones de capital riesgo y private equity. Nada original. Nada revelador. Simplemente… aburrido.

Pero hay algo que los profetas no entienden. Son el síntoma de un proceso que los investigadores llaman «colapso del modelo» (Model Collapse).¹

Un estudio de investigadores de Oxford y Cambridge descubrió que, cuando los modelos de IA se entrenan una y otra vez con contenido generado por IA, empiezan a olvidar la realidad. Sus resultados pierden diversidad, se vuelven más tontos y acaban alucinando una versión distorsionada de sí mismos.

Estamos viendo el equivalente humano. En directo, en nuestros feeds. Una conversación que colapsa en un único eco que se repite. Una ola de contenido optimizado para el algoritmo, no para aportar ideas.

Y no solo es malo para nuestros feeds de LinkedIn. Es una amenaza estratégica para las empresas.

Porque en un mundo inundado de mediocridad generada por IA, las reglas han cambiado.

Donde sobra la mediocridad, tu criterio es el único activo. Donde el hype ensordece, tu discernimiento es la única brújula. Donde todos regurgitan eslóganes de OpenAI, Microsoft y Google, tus ideas propias son la única señal que vale.

Ignorarlo no es un error estratégico. Es un fallo de liderazgo que acabará en un fallo de humanidad.

Nuestro trabajo es ser los arquitectos de nuestro futuro. No las víctimas de un relato escrito por otros.

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¹ Shumailov, I., Shumaylov, Z., et al. (2023). The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models Forget. University of Oxford, University of Cambridge.